随着科技日新月异的提升，品牌在广告营销上的策略也在不断变化着。营销渠道从最初的纸质媒体，到后来的电视广告，再到现在的新媒体营销。整个过程变化的不仅是投放平台，还有运营策略、效果、成本等全方位转变。今天，就来谈谈新媒体技术下的营销方式的新内涵。

门户时代

编辑把关+大众化推送

门户网站的出现，是对传统媒体的第一波冲击。本质上门户网站和传统媒体传播方式是一致的，都是以点对面的覆盖，集成内容后进行细分聚合。不过需要通过编辑这一关的筛选，然后无差别的大规模覆盖到所有用户，重点还是人工筛选。

门户时代的媒体资源紧俏，也提高了内容产出的要求，用户所看到的内容，包括明星、影视作品、时事新闻等等，都是过滤后的产物。现在回头看来，那个时代的产出质量是真的过硬，这也是跟目前流量时代相较之下，某些领域出现的对比和伤害。但体验上，终究是看一张更大的报纸而已。

搜索引擎

需求和算法

搜索引擎的兴起，以及用户搜索和搜索之后的行为，成就了算法和对需求的深层次理解。直到目前，搜索引擎依然扮演着不可替代的作用，也衍生出各种站内搜索和算法的垂直环境。但搜索引擎只是内容的搬运工，搜索结果的表现依然受限于内容有和无的匹配，以及搜索结果的排序、质量是否满足用户，对品牌或者内容方，这都是一个需要长期和持续解决的基本问题。

社会化媒体

社交和分享传播

社交空间的饱和式发展，开始让互联网有了真正意义上的生态。社会化媒体里，社交网络构成的人际传播渠道，深刻的影响着整个公共信息传播，社交网络赋予了各种内容再传播的能力。而且其传播能力又具备人群筛选和细分能力，用户在众多信息中又表现出情感属性，对于内容的搜索和推送算法提供了丰富的维度，真正意义实现了精准传播。

在目前超多产品端的情况下，部分产品之间的不兼容，依然不影响整个社交传播的效率。即便没有官媒多平台统一发声，即便你不用微博，你依然可以在头条系、百度系、腾讯系或者其他社交媒体内获得实时热点信息。

个性化平台

个性算法

基于以上互联网的生态发展，平台、内容和用户之间，开启了互相调教的时代。例如最早的音乐推荐算法产品豆瓣fm，用户通过简单的红心和垃圾桶进行音乐推荐调教后，达到推送的音乐大致是自己喜欢的风格。但算法终究是标签匹配，当前多数产品算法依然原始，反复推送，误点后推送，买了还推送，强行推送等等依然令人诟病。

好在各方面数据进一步的发展和细分，未来的算法和推荐肯定会更个性化和有效。用户能更精确的管理自己的兴趣标签，平台对用户和内容的识别和标签也更精细化。

直播

新的内容服务方式

随着网络技术的进一步发展，当前的直播以及VR、AR直播和平台，提供了一种更有效的社交传播方式。用户通过这种方式，更有效的接触到了喜欢的内容，无论是明星主播还是新闻现场，并且具备良好的互动能力和亲和能力。

直播内容还具备处理后的持续传播能力，完美贴合社会化媒体传播，是流量的细分和私域化。直播的进一步发展催生了更多跨界组合，主播+明星、专家、名人、基层工作者等等，虽然目的以商业为主，但打铁还需自身硬，直播的临场发挥非常考验个人魅力及内容能力。当然受众的目的是接触到有效的内容，所以会很理解并包容真实的存在。

专业工具

全面的生活场景服务

在当前庞杂的互联网信息时代，内容的生产和传播依然是核心，媒体平台和算法是手段，算法让信息和用户对号入座，让信息有了更多有效传播，也让用户发现更多精彩。这时候服务能力的进一步细分和关联，会催生出混合型平台，从生活实用入口进入，解决当前需求。例如：从天气预备APP入口，可能影响到的行程安排及推荐，买菜购物，看书学习等等，系列app实现联动。这个理解起来也算是算法的一种，不过更像是用户调教自己手机内的应用，这时候的算法不再是B端凌驾于C端，而是C端倒逼B端整合。

纵观全局，互联网的发展从大众门户到如今的个人门户，已经具备点、线、面的全面交错能力，我们既被全网覆盖，又具备个人行为细分的养成，我们可以选择喜欢的内容形式和信息获取方式，所组成的交互动线就是未来互联网用户深度细分的基础。或许这就是下半场和下个上半场之间的机会。

以上就是软文发稿网给大家分享的全部内容了。

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